اختبار الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للنماذج اللغوية الكبرى أن تعاني من ضعف إدراكي مثل البشر؟

الذكاء الاصطناعي.. الثورة التي شغلت العالم بقدراته الخارقة وتوقعاته المثيرة. من تشخيص الأمراض إلى تولي المهام الدقيقة، قدمت النماذج اللغوية الكبرى مثل ChatGPT و Gemini أداءً أثار إعجاب الباحثين والمستخدمين على حد سواء. ولكن ماذا لو كانت هذه النماذج الذكية تحمل عيبًا خفيًا يشبه البشر؟

كشفت دراسة حديثة أن هذه النماذج، التي تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد تُظهر علامات ضعف إدراكي مشابه لما يُعرف بخرف الشيخوخة عند اختبارها بمعايير بشرية. فهل يمكن أن تتراجع هذه النماذج عن عرش الابتكار لتواجه تحديات لم نكن نتوقعها؟

النماذج اللغوية تحت المجهر: كشف علامات الضعف الإدراكي

أظهرت دراسة علمية نُشرت في دورية الجمعية الطبية البريطانية أن النماذج اللغوية الكبرى، مثل ChatGPT، قد تعاني من ضعف إدراكي مشابه للإنسان عند إجراء اختبارات قياس القدرات المعرفية. وأظهرت النتائج أن الإصدارات الأقدم من هذه النماذج كانت تؤدي بشكل أضعف، مما أثار تساؤلات حول إمكانية استخدامها بشكل فعال في البيئات الطبية الحساسة.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد تفوق في اختبارات طبية عديدة، إلا أن الباحثين وجدوا أن نقاط ضعف مثل التدهور الإدراكي قد تؤثر على قدرته على اتخاذ قرارات دقيقة، خاصة في المجالات التي تتطلب التجريد البصري والوظائف التنفيذية.

قدرات الذكاء الاصطناعي بين الإنجازات والتحديات

منذ إطلاق ChatGPT، أثبت الذكاء الاصطناعي جدارته في العديد من الاختبارات الطبية، حيث تجاوز أطباء في مجالات مثل أمراض القلب والجراحة. ومع ذلك، واجه الذكاء الاصطناعي تحديات واضحة في اختبارات الإدراك البصري والتنفيذي، مما يعكس قصورًا قد يكون له تأثير على قراراته الطبية.

تشمل أبرز التحديات التي تواجه هذه النماذج قدرتها على محاكاة الأنشطة البصرية مثل رسم المكعب أو الساعة. ورغم أن بعض النماذج مثل GPT-4o أظهرت أداءً متقدمًا في مجالات معينة، إلا أنها جميعًا فشلت في تحقيق نتائج مرضية في المهام التي تتطلب التجريد البصري والتنفيذ.

الذكاء الاصطناعي والطب: هل يمكن الوثوق به؟

شهدت السنوات الأخيرة اعتمادًا متزايدًا على الذكاء الاصطناعي في الطب، ولكن هذه الدراسة تثير تساؤلات حول مدى موثوقيته في اتخاذ قرارات حاسمة. فالأخطاء التي قد يرتكبها الذكاء الاصطناعي، مثل الاستشهاد بمعلومات غير دقيقة أو تقديم مخرجات مضللة، تُعد مصدر قلق رئيسيًا للمجتمع الطبي.

الباحثون يشددون على أهمية تقييم الذكاء الاصطناعي من منظور التدهور الإدراكي لضمان دقة وسلامة القرارات الطبية، خاصة مع استخدامه المتزايد في بيئات تعتمد على الدقة والسرعة.

للمزيد من اخبار الذكاء الاصطناعي اضغط هنا