تعمل جوجل حاليًا على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يتنافس مع نموذج o1 من شركة OpenAI. يهدف هذا النموذج إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجالات التفكير المنطقي والاستدلال، مع التركيز بشكل خاص على تحسين الأداء في المهام المعقدة المتعلقة بالرياضيات والبرمجة. وقد ذكرت وكالة بلومبرغ أن عدة فرق من جوجل قد حققت تقدمًا كبيرًا في تطوير “برمجيات التفكير الخاصة بالذكاء الاصطناعي” خلال الأشهر الأخيرة، مما يعكس التزام الشركة بالمنافسة في هذا المجال المتنامي.
يركز مشروع جوجل على استخدام نهج “سلسلة الأفكار”، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد عدة إجابات ثم يقوم بتقييمها لاختيار الأفضل. بالإضافة إلى ذلك، يتيح استخدام المزيد من القوة الحاسوبية خلال عملية الاستنتاج تحسين النتائج بشكل كبير. هذه الاستراتيجية تفتح أفقًا جديدًا لتوسيع قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تتجاوز الزيادة في حجم بيانات التدريب.
أظهرت ورقة بحثية نشرتها جوجل مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا بتقنيات تحسين الأداء من خلال تعزيز القدرة الحاسوبية خلال عملية الاستنتاج. تشير النتائج إلى أن الاستفادة من القوة الحاسوبية بشكل مناسب يمكن أن يزيد كفاءة النماذج بأكثر من أربع مرات مقارنةً بالأساليب التقليدية. ومع ذلك، لن تكون المقارنة المباشرة بين جهود جوجل ونموذج o1 من OpenAI ممكنة إلا عند توافر كلا النموذجين للاختبار العلني.
في يوليو الماضي، قدمت DeepMind نموذج AlphaProof المتخصص في التفكير الرياضي، بالإضافة إلى نموذج AlphaGeometry 2 الذي يركز على الهندسة، وقد حققا نتائج متقدمة في المسابقات. تعتمد هذه النماذج على دمج خصائص مألوفة من نماذج اللغة التوليدية مع عناصر من خوارزميات البحث التقليدية، مما يعكس استراتيجيات جوجل في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي.
الكلمات المفتاحية المقترحة: جوجل، الذكاء الاصطناعي، OpenAI، نموذج o1، التفكير المنطقي، DeepMind، برمجيات التفكير، الرياضيات، البرمجة.
